如果有一天，汽車都可以自動駕駛，可以想像那代表什麼樣的衝擊嗎？*
依照WHO的報告，在2018年全年，全球因車禍死亡的人數為135萬人，輕重傷的估計有2,000萬到5,000萬之間，其中有很多人終身殘疾。車禍的原因，九成以上是駕駛人的過失所致，而成熟的自動駕駛，可以去根除這個問題，也就是每年可以挽救上百萬條生命，以及避免數千萬人的輕重傷及可能的殘疾。
首先會被衝擊到的，是計程車和貨車駕駛的工作，將會消失。
其次為了救助車禍的體系以及相關的保險產業，業務量將大減。
而由於到時候自動駕駛的計程車將隨叫隨到，沒有了司機又可以共乘，搭車費用將大幅度降低。
由於搭車成本低，人們可能比現在還搭更多車子，整體的碳足跡可能增加。
由於更安全，汽車的設計不必以防撞為主，而會著重舒適性，甚至可以在上面辦公、睡覺、生活起居等等
運輸成本降低了，將有利於小農，可以和以大量運輸來取得成本優勢的商業農場競爭。
大家不必然必須擁有車子，屆時生產的車子更多是賣給車隊而非消費者。市區的停車位的需求將大幅度降低，城市和住宅的空間規劃將會有革命性的改變。
自動駕駛的車子，在高速公路上可以自動集結成車隊行動，可以提昇速度以及高速公路的順暢度。
自動駕駛的車子，會擁有客戶很多資料，資訊的安全是一大考量。屆時不排除有駭客會劫持車子和上面坐的人，要求贖金的狀況。
駕駛車子接送孩子，是父母與孩子除了學校–家庭/辦公室–家庭之外的第三空間。一旦用慣了自動駕駛的計程車，父母難免會讓小孩子自己搭乘，這會減少親子在第三空間的溝通。
自動駕駛的車子，必須透過高解析度的地圖、GPS、慣性測量單元等等掌握相關位置，並利用各種偵測的方式，如數位攝影、光學雷達、無線電雷達、聲納等等了解及時的路況，才能確保行車的安全。車子也不能只有一套系統，而必須有獨立備援甚至多餘的設計。AI的深度學習，則可以使得自動駕駛的車子愈開愈好。對於自動駕駛車子的深度學習，最棒的地方是每部車所學到的，都可以經過雲端，變成其他自動駕駛車的經驗，而且可以把路況做及時的更新喔！
車子耐用大約15到20年，一旦自動駕駛上路了，相信在20-30年之內大部分的車子將變成自動駕駛的。到時候要開目前的人工駕駛車，恐怕要到特定的駕車場，像現在學潛水先取得執照，並且只能在特定場地，才能過過加速過彎的癮呢！
有人做過調查，年輕人有約八成說會買自動駕駛的車子，而銀髮族則超過一半說絕對不買。自動駕駛車，也是一種世代交替。
自動駕駛車滿街跑的那一天，可能比你我想像的還更早會實現呢！。
*：《自駕車革命》，霍德·利普森 梅爾巴·柯曼 著，徐立妍 譯
2020/9/8 自動駕駛 Damakey
